Agenturen & Dienstleister

KI-Chatbot für Agenturen: Anfragen vorqualifizieren, Kunden betreuen

Wir haben My-Chatify als Webagentur aus Kundenprojekten heraus gebaut. Deshalb kennen wir beide Seiten: die eigenen Anfragen sortieren und für Kunden einen Bot aufsetzen, der unter deren Namen läuft.

  • Budget und Zeitraum vor dem Erstgespräch
  • Leads per Webhook ins CRM
  • White-Label mit Logo und Domain
DSGVO-konformEU-HostingMade in Germany
Projektanfrage vorqualifiziert
Projekt-AssistentOnline
  1. wir brauchen eine neue website, was kostet sowas?
  2. Projekt-Assistent
    Das hängt vom Umfang ab. Geht es um einen kompletten Relaunch oder um einzelne Seiten?
  3. relaunch, die alte ist von 2015
  4. Projekt-Assistent
    Danke! Ich habe Ihre Anfrage für unser Team zusammengefasst, wir melden uns mit einem ersten Vorschlag.
    Anfrage erfasstProjektWebsite-RelaunchAlte Websitevon 2015Rückmeldungper E-Mail
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Website einer Webagentur, Donnerstag 15:20

Team macht sich Notizen bei einer Besprechung am Holztisch
Die Ausgangslage

Das dritte Erstgespräch diese Woche, aus dem nichts wird

Mittwoch, 16:40 Uhr. Übers Kontaktformular kommt: „Wir brauchen eine neue Website, was kostet das?“ Kein Budget, kein Zeitraum, keine Branche. Sie schreiben zurück, vereinbaren einen Call, und nach zwanzig Minuten ist klar, dass das Geld für eine Landingpage reicht und der Start gestern sein sollte.

Vorwerfen kann man das niemandem. Die meisten Kunden wissen am Anfang schlicht nicht, was Sie wissen müssen. Ein Bot kann diese Fragen stellen, freundlich und ohne dass es sich wie ein Formular anfühlt, und Ihnen am Ende eine vollständige Anfrage hinlegen.

Im Detail

Was Sie konkret bekommen

Projektanfragen vorqualifizieren

Im Flow Builder legen Sie die Fragen fest, die Sie sonst im ersten Call stellen. Je nach Antwort verzweigt das Gespräch: Wer nur eine kleine Änderung braucht, bekommt einen anderen Weg als jemand mit einem Relaunch.

Am Ende bietet der Bot einen Termin aus Ihrem Kalender an oder legt die Anfrage in die Lead-Liste. Was er über Ihre Leistungen weiß, stammt aus Ihren Leistungsseiten, Referenzen und Case Studies.

  • Projektart und Umfang
  • Budgetrahmen in Spannen statt Freitext
  • gewünschter Start und Deadline
  • vorhandenes System, etwa WordPress oder Shopware

Leads dorthin, wo Sie arbeiten

Neue Leads kommen per E-Mail, stehen in der Lead-Liste und lassen sich ins CRM exportieren. Über Webhooks oder die REST-API schicken Sie sie automatisch weiter, in Ihr Projekttool oder eine eigene Automatisierung.

White-Label für Ihre Kunden

Viele Agenturen setzen den Bot für ihre Kunden auf. Mit White-Label trägt er Logo und Farben des Kunden und läuft unter einer eigenen Domain. Das gibt es in den höheren Paketen.

Jeder Kunde bekommt einen eigenen Assistenten mit eigener, abgeschotteter Vektordatenbank. Inhalte aus einem Projekt tauchen nie in den Antworten eines anderen auf. Beim Kunden ist der Einbau ein Script-Tag, das Widget läuft in WordPress, TYPO3, Shopware, Webflow und den anderen üblichen Systemen.

Ein Hinweis aus unserer Agenturzeit

Ein Bot ist schnell eingebaut. Gut wird er erst, wenn in den ersten Wochen jemand in die Auswertungen schaut und die Lücken füllt. Planen Sie das bei Ihren Kunden als Leistung ein und verschenken Sie es nicht als Beigabe.

So einfach geht's

Der Weg zum eigenen Agentur-Bot

Kein Coding, kein IT-Projekt. In unter 3 Minuten live.

  1. 01

    Leistungen und Referenzen hochladen

    Leistungsseiten crawlen lassen, Case Studies als PDF dazu.

  2. 02

    Qualifizierungs-Flow bauen

    Projektart, Budget, Zeitraum, vorhandenes System. Mehr braucht es für den Anfang nicht.

  3. 03

    CRM anbinden und einbinden

    Webhook oder Export einrichten, Script-Tag auf die Website, testen, live.

FAQ

Häufige Fragen

Die Antworten auf die Fragen, die uns zu diesem Thema am häufigsten gestellt werden.

Können wir den Bot unter dem Namen unserer Kunden einsetzen?

Ja, mit White-Label erscheint er mit Logo, Farben und eigener Domain des Kunden. Wie Sie das abrechnen, ist Ihre Sache. Bei vielen Kundenprojekten reden wir am besten über das Enterprise-Paket.

Sind die Daten unserer Kunden voneinander getrennt?

Ja. Jeder Assistent hat seine eigene, isolierte Vektordatenbank. Inhalte werden nie zwischen Kunden geteilt und nicht für KI-Training genutzt.

Lässt sich das in unsere bestehenden Automatisierungen einbinden?

Über Webhooks und die REST-API, ja. Neue Leads oder Gespräche laufen so in Ihr CRM, Ihr Projekttool oder eigene Skripte.

Welches KI-Modell steckt dahinter?

Sie wählen beim Einrichten zwischen Modellen von OpenAI, Google Gemini und Anthropic. Die stärkeren Modelle gibt es in den bezahlten Paketen.

Wie viel Pflege braucht so ein Bot?

Weniger als gedacht, aber nicht null. In den ersten Wochen lohnt ein regelmäßiger Blick in die unbeantworteten Fragen. Danach reicht meist einmal im Monat.

Ihre Frage ist nicht dabei? Schreiben Sie uns oder rufen Sie an. Antworten bekommen Sie von unserem Team in Dortmund, nicht vom Bot.Zum Kontakt
In 3 Minuten startklar

Erst der eigene Bot, dann die für Kunden

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